整体技术流程如图1所示：

首先对获取的图像进行低通滤波，滤掉可能对监督分类造成影响的噪声；然后对降噪后的图像进行阈值化，将名片轮廓信息从背景中分离出来；完成阈值化后，对图像进行轮廓拟合，拟合出名片所在的四边形的顶点的位置；根据顶点位置，通过计算机图形学中的透射变换算法，即可将不规则摆放的名片校正为居中摆放的名片，为后续的模板匹配提供便利。
得到了校正后的图像，将该图像分别和模板中所有的图像进行减法操作，对于匹配度高的模板，减法操作后的图像的灰度值就会越低，如图4-8所示，而对于匹配度低的模板，操作后平均灰度值会明显偏高，将图像和所有模板进行操作后，平均灰度值最低的那个模板就是该图像对应名片的所属分类